Project Description

A chi è rivolto
Manager e tecnici dei settori chimico-farmaceutico e medical device, tecnici delle aree ricerca e sviluppo, QA e QC, addetti al campionamento.
Programma del corso
- Statistica Descrittiva
Variabili casuali e distribuzione di misure ripetute: popolazione e campione
Distribuzione normale: stima del valore centrale e della dispersione
Media, deviazione standard e varianza: proprietà e definizioni
Distribuzione statistica e probabilità: intervallo di confidenza - Test di significatività per i parametri statistici
Definizione di Ipotesi nulla ed alternativa
Test di significatività per la media di un campione
Test di significatività per la varianza di un campione
Test di significatività per la differenza tra le varianze di due campioni (test F)
Test di significatività per la differenza tra le medie di due campioni indipendenti e dipendenti (test t) - Analisi della Varianza (ANOVA)
Limitazioni dei test di significatività per i parametri statistici: confronto tra più serie di misure
Definizioni base dell’ANOVA: Fattori, Livelli, Effetti
Analisi della Varianza ad una via (One-way ANOVA)
Analisi della Varianza a due vie (Two-way ANOVA) - Introduzione all’Analisi Multivariata
Multivariato vs Univariato
Analisi esplorativa multivariata: Principal Component Analysis
Docente
MARIO LIVIGNI
Laureato in Scienze Chimiche, abilitato all’esercizio della professione di Chimico (Sez. A), ha ottenuto il titolo di Dottore di Ricerca con specializzazione nella progettazione di esperimenti e nell’analisi multivariata (chemiometria) di segnali strumentali e dati analitici. Esperienza nelle tematiche relative al monitoraggio e controllo di processo e qualità nell’ambito dell’industria alimentare.
Specialties: chimica analitica strumentale, tecniche cromatografiche e spettroscopia NIR, pianificazione sperimentale e analisi multivariata di dati in ambito chimico, monitoraggio e controllo di qualità e processo nell’ambito dell’industria alimentare.