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L’integrazione dell’intelligenza artificiale nella produzione farmaceutica
L’espressione “Intelligenza artificiale” è stata usata per la prima volta dallo scienziato cognitivo John McCarthy, definendola una scienza in grado di progettare macchine intelligenti con lo scopo di non replicare l’intelligenza umana, ma di riprodurre o emulare alcune funzioni dell’uomo.
Le tecniche di intelligenza artificiale (IA) stanno rivoluzionando il settore industriale e in particolare modo l’industria farmaceutica.
Che si tratti di creazione di nuovi farmaci, di studi basati sulle interazioni farmacologiche o nuovi processi produttivi, l’uso di algoritmi di apprendimento automatico o intelligenza artificiale sta rapidamente cambiando il settore.
L’applicazione di nuove tecnologie nel campo dell’IA ha il potenziale per aumentare notevolmente la sostenibilità, l’efficienza, la flessibilità e la qualità della produzione industriale di farmaci.
Il modo in cui queste tecnologie vengono implementate nel percorso, dalla raccolta dei dati alla maturità digitale distintiva dell’industria 4.0 definirà la prossima generazione di produzione farmaceutica.
Questo sarà uno dei temi che verranno trattati nell’Automation Day del 03 Marzo 2022 che si terrà via webinar, in particolar modo il tema sarà quello dell’applicazione dell’intelligenza artificiale ai sistemi di dosaggio impiegati durante la fase di riempimento farmaceutico.
L’ottimizzazione dei sistemi di dosaggio avviene mediante l’utilizzo di controller IA che funzionano in tempo reale, ricevendo e analizzando dei segnali provenienti dalla macchina riempitrice, segnali che possono essere vicini o lontani dal “Modello” impostato per il dosaggio farmaceutico. In caso di segnali diversi dal modello, la macchina riempitrice, grazie alla sua intelligenza artificiale è in grado di scartare il prodotto e continuare a funzionare senza interruzioni o tempi di fermo.
I controller con IA elaborano centinaia di segnali contemporaneamente, traducendoli in una serie di funzionalità. Tali segnali, mediante l’apprendimento automatico, sono utilizzati per il riconoscimento di un modello. Questo significa che la macchina svolge diverse attività, a seconda della situazione e a seconda dei segnali elaborati.
L’intelligenza artificiale crea una valore aggiunto tangibile nella produzione farmaceutica, riducendo tempi, costi di lavorazione ed errori di scarto.
Tuttavia, scoprire questo mondo e gestirne le complesse implicazioni sarà la vera sfida che l’industria farmaceutica dovrà affrontare mediante la continua formazione, la costante divulgazione scientifica e la condivisione delle informazioni, con lo scopo di affrontare al meglio questo grande cambiamento, ormai inevitabile della produzione farmaceutica.
G. Pappagallo | QA Consultant
EVENTI
Automation Day 3th Edition | 03-03-2022
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